如果你会 Python，平常又频繁使用 Excel 处理数据，做很多重复性的工作，那么我强烈建议你学会使用 Python 处理 Excel 数据。

我们来看一个完整的 Excel 使用场景。

下面的 Excel 表格是一个成绩单。

我们的任务是：
1、将成绩统计填写入表格的相应位置（用随机数代替）；
2、计算每个人的总分；
3、添加”是否合格“列，总分超过或者等于200的学生，此项为”合格“，否则空白；
4、筛选出合格学生的姓名名单。

相信你使用 Excel 可以很快完成上面的操作，接下来介绍如何使用 Python 完成上述任务。

使用 Python 操作方法如下。

1、导入模块，读取表格

整个过程我们需要使用的模块是 pandas，在此之前需要安装完成。

读取表格，也就是将 Excel 表格数据转换为 Python 程序中的数据，可以使用 pandas 中的 read_excel() 函数。

返回的 sheet 就是数据表。

import pandas as pd
sheet = pd.read_excel("my_data.xlsx")

2、使用随机数填充成绩

数据表自带的 loc 非常有，从字面意思理解就是定位 location 的意思。

它有很多使用的方法，下面是一个常见的使用方式，使用中括号提供给它单元格的位置，即可定位该单元格。

我们使用循环嵌套的方式定位所有需要赋值的单元格，填入50-99之间的随机整数数据。

from random import randint

for x in range(5):
    for subject in ["语文", "数学", "英语"]:
        sheet.loc[x, subject] = randint(50, 100)

3、计算总分

这部分对于批量计算非常便捷，每一列可以作为运算数据直接参与运算，用起来简直太舒服了。

sheet["总分"] = sheet["语文"] + sheet["数学"] + sheet["英语"]

4、添加新列

添加新列的方法比较简单，下面的使用了列表生成式直接将空字符串填入新添加的列中。

sheet["是否合格"] = ["" for x in range(5)]

5、根据成绩判断等级。

这部分其实是在做筛选赋值，使用 loc 筛选出每一行中”总分“大于等于200的行，将其”是否合格“项赋值为”合格“。

sheet.loc[sheet["总分"] >= 200, "是否合格" ] = "合格"

6、筛选数据。

同上，筛选出”是否合格“项为”合格“的行，并获取其姓名列。

sheet.loc[sheet["是否合格"] == "合格", "姓名"]

>>>
0    张三
1    李四
2    王五
4    吴七

7、保存或者另存

使用sheet表的 to_excel() 方法可以输出数据为 Excel 表格，如果后面的文件名称与原文件相同，则覆盖，如不同则会生成另一个新的 Excel 表格。

sheet.to_excel("my_data.xlsx")

我们对以上过程做一下总结。

使用 read_excel() 函数导入 Excel 表格数据；使用 loc() 函数定位单元格用来修改或者筛选数据；使用 sheet[“列名称”] 的方式获取列参与运算以及增加列；使用 to_excel() 函数保存或者输出数据为 Excel 表格；

目前这几步操作基本涵盖了平常对于 Excel 的常规操作。

目前有三名同学共同汇总学生成绩，第二名同学完成了第二部分学生的成绩，第三名同学完成了所有同学的计算机成绩，我们要将所有成绩表和当前数据汇总在一起，然后根据总成绩排序，并且分别输出总成绩排名和各科成绩排名。

先用之前相同的方式创建第二名同学的统计表 my_data_2.xlsx。

创建第三名同学的统计表 my_data_3.xlsx。

导入该数据表到程序中。

sheet1 = pd.read_excel("my_data2.xlsx")

合并这两个数据表可以使用 pandas 的 merge 方法。

sheet = pd.merge(sheet1, sheet2, how="outer")

导入第三个同学的统计的成绩表。

sheet3 = pd.read_excel("my_data_3.xlsx")

使用相同的方法合并到 sheet 表中。

sheet = pd.merge(sheet, sheet3, how="outer")

合并后，很明显计算机列的位置需要调整到靠前的位置，总分也需要更新，并且暂时不需要输出 是否合格 项。

如何完成呢？通过传入需要的项目列表完成数据列的相关调整。

sheet = sheet[["姓名","语文","数学","英语","计算机","总分"]]
sheet["总分"] = sheet["语文"] + sheet["数学"] + sheet["英语"] + sheet["计算机"]

排序的过程可以使用 sheet 的 sort_values() 方法，通过 by 参数传入指定列的列名即可。ascending 参数值若为 True 则为升序排列。

reset_index() 是为了重置排序后的索引值。

sheet = sheet.sort_values(by="总分", ascending=False)
sheet = sheet.reset_index(drop=True)

同理，各科成绩只需要按照不同列的列名排序，输出即可。

sheet.sort_values(by="语文", ascending=False)

在此对上面的过程做一下总结：

可以使用 merge() 方法完成两个数据表的合并；可以使用 sort_values() 方法完成数据表排序，配合 reset_index() 可以完成索引重置。