在计算机视觉项目中，我们经常需要将处理好的图像保存到本地文件中。在Python的OpenCV库中，有一个非常常用的函数imwrite()可以实现这个功能。本文将详细介绍cv2.imwrite()函数的用法及示例。

cv2.imwrite()函数的基本用法

cv2.imwrite()函数的基本语法如下：

cv2.imwrite(filename, img, params)

• filename: 要保存的文件名，可以是路径加文件名的形式，如”result.jpg”，也可以是绝对路径。
• img: 要保存的图像数据，一般是用OpenCV库读取进来的图像数据。
• params: 可选参数，可以指定保存图片的质量等参数。

示例代码

下面是一个使用cv2.imwrite()函数保存图像的示例代码：

import cv2

# 读取一张图像
img = cv2.imread('sample.jpg')

# 保存图像
cv2.imwrite('result.jpg', img)

print("图像保存成功！")

上述代码首先使用cv2.imread()函数读取一张名为sample.jpg的图像，然后使用cv2.imwrite()函数将这张图像保存为result.jpg。运行结果会显示”图像保存成功！”。

使用参数设置保存图片的质量

在imwrite()函数中，我们可以通过参数params来设置保存图片的质量。例如，可以通过cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY来设置JPEG格式图片的质量。示例如下：

import cv2

# 读取一张图像
img = cv2.imread('sample.jpg')

# 保存图像，设置JPEG格式图片质量为90
cv2.imwrite('result.jpg', img, [cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY, 90])

print("图像保存成功！")

在上面的代码中，我们在调用imwrite()函数时额外传入了一个参数[cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY, 90]，这表示将JPEG格式图片的质量设置为90。运行结果会显示”图像保存成功！”。

总结

通过本文的介绍，你学会了如何使用Python的OpenCV库中的cv2.imwrite()函数保存图像，并且了解了如何通过参数设置保存图片的质量。